Șef lucrări dr. Roxana TODEREAN

Șef Lucrări Dr. Ing. Roxana Toderean
Departamentul de Sănătate și Dezvoltare Umană, Universitatea “Ştefan cel Mare” din Suceava

EDUCAȚIE ȘI FORMARE

• Postdoctorand, Universitatea „Ștefan cel Mare” din Suceava, Domeniul Electronica si telecomunicatii
• Doctorat în Inginerie Electronică şi Telecomunicaţii (2015)

Universitatea Politehnică Gh. Asachi, Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii, Iaşi.

• Master Bioinginerie Clinică (2011), Facultatea de Bioinginerie Medicală, Universitatea de Medicină şi Farmacie Gr. T. Popa, Iaşi.
• Licențiată în Bioinginerie Medicală (2009), Facultatea de Bioinginerie Medicală, Universitatea de Medicină şi Farmacie Gr. T. Popa, Iaşi.

EXPERIENȚA PROFESIONALĂ

• Cercetător în tehnologie și echipamente neconvenționale, Universitatea „ Ștefan cel Mare” din Suceava, România, Proiect transfrontalier Romania-Ucraina: “Personalized prevention tools in obesity and diabetes – a joint Romanian-Ukrainian programme of health education – PrePOD” nr. 2SOFT/4.1/56
• Cadru didactic asociat, Departamentul de Sănătate și Dezvoltare Umană, Universitatea „ Ștefan cel Mare” din Suceava, România
• Tehnician echipamente elecromedicale – proiect European, Universitatea „ Ștefan cel Mare” din Suceava, România, Proiect european: Analiza interrelației dintre microbiota intestinală și gazdă cu aplicații în prevenția și controlul diabetului de tip 2  (microDIAB)
• Membru al echipei de cercetare, Universitatea de Medicină şi Farmacie „Gr. T. Popa” Iasi, Faculateta de Bioinginerie Medicală, Iași, Proiectul PNII, Contract 12115/01.10.2008 cu titlut: „BCISIS – Sistem de investigatie, asistare și control al afecțiunilor neurologice bazat pe interfața creier-calculator”

Discipline predate la Departamentul de Sănătate și Dezvoltare Umană:

• Informatică medicală și biostatistică
• Abilități practice

DOMENII DE CERCETARE

• Domeniul de interes principal este procesarea de semnale biomedicale cu aplicații în domeniul Brain Computer Interface (BCI)
• Rolul microflorei intestinale in obezitate si diabet

PUBLICAȚII
Cărți: 

• Oana Geman, Roxana Toderean, Elemente de analiză neliniară și metode modern de procesare a semnaleleor biomedicale. –Iași PIM 2017, ISBN 978-606-13-3659-3
• Oana Geman, Roxana Toderean,De la sisteme expert la sisteme inteligente cu aplicatii in medicină. Iasi, PIM 2017, ISBN 978-606-13-3660-9

Articole:

• M. Covasa, S. W. Richard, R. Toderean, C. Cobuz, Intestinal Sensing by Gut Microbiota: Targeting Gut Peptides, FRONTIERS IN ENDOCRINOLOGY, Volume 10, Feb 201, IF:3.296
• R. Toderean, M. Dimian, A Lazar, Comparison between different classifiers used in a motor imagery BCI, Nov 2019, E-Health and Bioengineering Conference (EHB)
• Lobiuc, I. Pavel, R. Toderean, S. Avatamanitei, M. Covasa, Metagenomic insights on the role of gut microbiota in type-2 diabetes”, Nov 2019, E-Health and Bioengineering Conference (EHB)
• O. Geman , I. Chiuchisan, R. Toderean (Aldea) , Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for diabetes classification and prediction, Jun 2017, E-Health and Bioengineering Conference (EHB),
• R. Toderean (Aldea), Iuliana Chiuchisan Application of Support Vector Machine for the classification of sensorimotor rhythms in Brain Computer Interface, Jun 2017, E-Health and Bioengineering Conference (EHB)
• R. Toderean (Aldea), O. Geman, I. Chiuchisan, A. Lazar, A Comparison between Healthy and Neurological Disorders Patients using non-linear dynamics, International conference and exposition on electrical and power enegineering, Iasi October 20-22, 2016
• R. Toderean (Aldea) , O. Geman , I. Chiuchisan , V. Balas , V. Beiu, Novl method for neurodegenerative disorders screening patients using Hurst coefficients on EEG delta rhythm, 7th International workshop on soft computing application, august 24-26 2016, Arad, Romania
• R. Aldea, M. Fira, A. Lazăr, „Classifications of motor imagery tasks using k-nearest neighbors”, Proceedings of the 12th Symposium on Neural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL), 25-27 November 2014, Belgrade, Serbia, Piscataway: IEEE Service Center.- (ISI Proceeding)
• M. Fira, R. Aldea, A. Lazăr, L. Goraș, „Classifications of motor imagery tasks in brain computer interface using euclidian distance”, Proceedings of the 12th Symposium on Neural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL), 25-27 November 2014, Belgrade, Serbia, Piscataway: IEEE Service Center (ISI Proceedings)
• R. Aldea, M. Fira, “Classifications of Motor Imagery Tasks in Brain Computer Interface Using Linear Discriminant Analysis” International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence (IJARAI), 3(7), 2014. http://dx.doi.org/10.14569/IJARAI.2014.030702 (revistă BDI B+)
• O. D. Eva, R. Aldea, A. Lazar, „Detection and Classification of Mu Rhythm for the EEG MOTOR MOVEMENT/IMAGERY DATASET”, Buletinul Institutului Politehnic Iasi”, Lucrare acceptată spre publicare în Vol. LX (LXIV), Fasc. 2, 2014 (revistă BDI B+)
• R. Aldea, D. Tarniceriu, ”Estimating the Hurst exponent in motor imagery-based brain computer interface”, 7th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD), November 2013, Cluj
• R. Aldea, „Wavelet – based EEG subbands decomposition to hightlight sensorimotor rhythms”, Buletinul Institutului Politehnic Iasi”, Vol. LIX (LXIII), Fasc. 3, pp. 49-58, 2013 (revistă BDI B+)
• R. Aldea, O. Eva, “Detecting sensorimotor rhythms from the EEG signals using the independent component analysis and the coefficient of determination”, International Symposium on Signals, Circuits and Systems- ISSCS 2013, pp. 13–16, Iasi, 11-12 Iulie, 2013 (ISI Proceeding)
• R. Aldea, “Multiresolution wavelet analysis and Hurst estimation used for highlighting sensorimotor rhythms”, Buletinul Institutului Politehnic Iasi”, Vol. LIX (LXIII), pp. 63-71, 2013.(revistă BDI B+)
• R. Aldea, A.M. Lazăr, O posibilitate de detecție a potențialului P300 cu ajutorul transformatei wavelet multirezoluție, RevMedChir, Ianuarie-Martie 2012, Vol. 116, ISSN: 0048-7848 (revistă BDI B+)